Santé & Imagerie médicale
PACS/DICOM chiffré + IA de diagnostic
FPGA chiffre les flux DICOM, CPU orchestre l'accès patient HDS, GPU exécute l'inférence IA de segmentation / classification.
FPGA
Chiffrement DICOM + anonymisation
Charges de travail
- ▸ DICOM Store / Query chiffré
- ▸ De-identification en ligne
- ▸ Transcodage JPEG2000
Performance
10 Gbps imagerie
CPU
Orchestration HDS + FHIR
Charges de travail
- ▸ Identitovigilance patient
- ▸ API FHIR R4 chiffrée
- ▸ Journal HDS
Performance
1 k requêtes / s
GPU
IA diagnostic
Charges de travail
- ▸ Segmentation tumeur (nnU-Net)
- ▸ Classification pathologies
- ▸ Radiomic feature extraction
Performance
< 30 s par étude CT
Scénario multi-agent
Un scanner arrive chiffré du CHU : le FPGA le déchiffre et anonymise, le CPU vérifie le consentement patient, le GPU segmente la tumeur et renvoie le rapport IA re-chiffré au radiologue.