Banque & SWIFT
Chiffrement interbancaire + détection fraude
FPGA chiffre les messages MT/MX, CPU orchestre les positions, GPU détecte fraude et AML.
FPGA
Chiffrement SWIFTNet
Charges de travail
- ▸ MT 103 / 202 AES-GCM
- ▸ ISO 20022 MX
- ▸ Signature ML-DSA messages
Performance
< 2 ms signature + chiffrement
CPU
Core banking + RTGS
Charges de travail
- ▸ Positions intraday
- ▸ TARGET2 gateway
- ▸ Journal DORA + SWIFT CSP
Performance
5 k TPS paiements
GPU
Fraude + AML + scoring
Charges de travail
- ▸ ML fraude temps réel
- ▸ Graph neural network AML
- ▸ Scoring FATF
Performance
Scoring 50 ms / tx
Scénario multi-agent
Un virement MT 103 arrive : le FPGA vérifie la signature ML-DSA, le CPU met à jour la position, le GPU score la transaction en 50 ms via GNN. Si anomalie, blocage + alerte compliance.