ソブリン暗号化AI推論
AllEyes ResilientGARANCE PKI
01 · 分析
課題
LLMを利用する業務アプリケーションはプロンプトを米国API（OpenAI、Anthropic）または分離が不十分な内部エンドポイントに平文送信しています。オンプレミス展開のオープンモデル（Llama、Mistral）は専用ハードウェアアクセラレーションを欠き、モデル重みは情報漏洩から保護されていません。プロンプト＋モデル＋出力をPQCでエンドツーエンド暗号化するソリューションは存在しません。
CryptOpsソリューション
AllEyes Resilientはソブリン AI推論アプライアンスです: 転送中PQC暗号化プロンプト、GPU内（SEV-SNP）でのみ復号されるモデル、FPGAがカスタム推論アクセラレータ（KVキャッシュ、投機的デコーディング）を実行、CPUコアがリクエスト単位のML-DSA-87監査付きモデルサービング＋バッチングを管理。
導入アーキテクチャ
◉Datacenter modèle
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Training cluster GPU
Poids ML propriétaires
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AllEyes Resilient
Weights + activations encryption
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GARANCE PKI
Signature modèle ML-DSA
WAN / 5GAES-256-GCMDistribution modèles signés + activations chiffrées
◉Edge d'inférence
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Appliance inférence
Mini-batchs temps réel
◆
Agent PQC-WAN
Vérification signature
02 · パフォーマンス
主要指標
20k-80k
tok/秒（モデル別）
トークンスループット
Llama 3.3 · Mistral
オープン＋ファインチューニング
モデル
E2E PQC
プロンプト＋モデル
暗号化
<120
ms
TTFT遅延
03 · ROI
ROI分析
| 項目 | 導入前 | CryptOps導入後 | 効果 |
|---|---|---|---|
| 米国LLM API | EU域外、Cloud Act | ソブリンオンプレミス | 準拠達成 |
| モデル流出 | 外部クラウドで可能 | TEE内のみ | IP保護 |
| トークン単価 | 5〜15$/Mトークン（API） | 18ヶ月でハードウェア償却 | TCO-70% |
04 · コンプライアンス
適用規制
AI Act · システミックGPAI
リスクモデル義務
システミックモデルの敵対的評価、サイバーセキュリティ、監督 — 機密ウェイトにはTEEが必要。
GDPR Art. 22
自動意思決定
AI予測のトレーサビリティ、異議申立権、監査可能性。
Schrems II
モデルおよびプロンプト転送
米国AI APIへの個人データ送信の事実上の禁止。
05 · 市場
対象顧客
省庁および行政機関 規制下の大企業（銀行、医療） ソブリンSaaSベンダー 研究機関 防衛・情報機関
06 · 業務アプリケーション
同一アプライアンスでのデータ処理
ポスト量子暗号化に加えて、すべてのAllEyes ResilientアプライアンスはFPGA・CPU・GPUリソース上で業務データ処理を実行します。これらは認証済み暗号コアから完全に隔離されています。